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nov 12

Réunion à l’Université Lille 1 le 12 janvier 2015

Réunion 12 janvier 13h30-17h30 à Lille

Etude Bibliographique sur représentation parcimonieuse et problématiques scientifiques spécifiques 

Voici les 3 présentations

1. Compressive framework for demosaicing of natural images,
A. A. Moghadam, Mohammad Aghagolzadeh, M. Kumar, and H. Radha,
IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, issue 6, pp. 2356-2371, 2013
« doi de l’article »
détaillé dans
Color Image Reconstruction via Sparse Signal Representation, Mattia Rossi
« Master Thesis en pdf »

présenté par Olivier Losson slides de la présentation

2. J. Jiao, X. Mo and C. Shen. Image clustering via sparse representation. In Advances in Multimedia Modeling, LNCS, Volume 5916, pp 761-766, 2010.
S. Yan and H. Wang. Semi-supervised learning by sparse representation. Proceedings of the 2009 SIAM International Conference on Data Mining. 792-801. http://dx.doi.org/10.1137/1.9781611972795.68

présenté par D. Hamad slides de la présentation

3. Classification des textures par analyse des LBP couleur

présenté par A. Ledoux slides de la présentation

Présentations de la prochaine réunion

Sparse coding based visual tracking: Review and experimental comparison,
Zhang, Shengping and Yao, Hongxun and Sun, Xin and Lu, Xiusheng
IEEE Transactions on Image Processing 2013
« doi de l’article »
présenté par Christelle Garnier et Sylvain Rousseau

Texture Classification from Random Features,
Li Liu and Fieguth, P.W.,
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012
« doi de l’article »
présenté par Nicolas Vandenbroucke

Représentation parcimonieuse pour l’analyse de signaux biologiques
présenté par François Cabestaing